Hoe het werkt
Wat er besteld moet worden, en waarom
Stocktimal voorspelt de vraag en vertaalt die, samen met voorraad, openstaande orders en levertijden, naar een concreet bestelvoorstel per SKU: hoeveel, wanneer, bij welke leverancier en waarom. Het voorstel kan vervolgens worden aangepast, goedgekeurd en geëxporteerd.
Van vraagvoorspelling naar bestelvoorstel
Stocktimal combineert twee stappen die in veel systemen los van elkaar staan: het voorspelt de vraag per SKU en vertaalt die voorspelling naar een concreet bestelvoorstel — hoeveel, wanneer en bij welke leverancier.
Juist in die tweede stap wordt voorraad opgebouwd en werkkapitaal vastgelegd. Toch gebeurt die vertaling vaak nog met vaste aannames, vuistregels of spreadsheets. Stocktimal maakt die stap expliciet en neemt daarbij levertijden, actuele voorraad en openstaande orders mee.
Het ERP blijft de bron voor voorraad en administratie. Stocktimal vormt de planningslaag erbovenop.
Stap één — niet alleen de voorspelling, maar ook de onzekerheid
De meeste planningstools voorspellen één getal en bepalen de veiligheidsvoorraad met een vuistregel. Stocktimal modelleert per SKU ook de onzekerheid rond die voorspelling, op basis van historische voorspelfouten.
Dat verschil is belangrijk. Een verwachting van 40 stuks zegt weinig zonder te weten hoe waarschijnlijk 30, 50 of 70 stuks zijn. Juist die spreiding bepaalt hoeveel buffer nodig is voor het gewenste serviceniveau.
Ook onzekerheid in levertijden kan worden meegenomen. De modellen houden rekening met seizoenen, trends en acties en kunnen bij weinig historie informatie uit vergelijkbare SKU’s gebruiken.
Hoe nauwkeuriger de voorspelling, hoe kleiner de benodigde buffer bij hetzelfde serviceniveau.
Hoe de voorspelling tot stand komt
Voor wie wil weten wat er onder de motorkap gebeurt.
Per SKU en horizon het best passende model
Stocktimal vergelijkt statistische, machine-learning-, neurale en foundation-modellen en kiest wat het beste werkt. Die keuze kan op het niveau van het gehele assortiment gemaakt worden, maar ook onderscheid naar SKU en horizon is mogelijk.
De onzekerheid wordt gemeten
Niet alleen de voorspelling, maar ook de foutverdeling wordt uit de data geschat. Omdat vraag vaak pieken en onregelmatigheden bevat, wordt die verdeling niet als normaal verondersteld.
Weinig historie? Dan telt vergelijkbare historie mee
Bij SKU’s met weinig data wordt informatie uit vergelijkbare artikelen gebruikt om de onzekerheid robuuster te schatten. Naarmate meer eigen historie beschikbaar komt, telt die steeds zwaarder mee.
Vergelijking met eenvoudige benchmarks
Een complex model wordt alleen gebruikt als het aantoonbaar beter voorspelt dan eenvoudige alternatieven, zoals een voortschrijdend gemiddelde of seizoensnaïeve voorspelling.
Verkoophistorie is niet altijd hetzelfde als vraag: als een artikel niet op voorraad was, kan de werkelijke vraag hoger zijn geweest. Waar nodig corrigeren we daarvoor. Nieuwe SKU’s zonder eigen historie starten op basis van vergelijkbare artikelen en gaan steeds meer op hun eigen data leunen.
Stap twee — van voorspelling naar bestelling
Een kansverdeling is nog geen order. Stocktimal vertaalt de voorspelling per SKU naar een bestelhoeveelheid en bestelmoment, rekening houdend met levertijd, tijd tot de volgende bestelling, actuele voorraad en wat al onderweg is.
De gewenste fill rate bepaalt hoeveel buffer nodig is. Ook onzekerheid in levertijden telt mee: een leverancier die regelmatig uitloopt vraagt om meer voorraad dan een leverancier die vrijwel altijd op tijd levert.
Daarna komen de praktische randvoorwaarden: minimale afnames, verpakkingseenheden, besteldagen en staffels. Voorraad- en bestelkosten kunnen bovendien worden meegenomen in de optimalisatie.
Het resultaat is een concreet bestelvoorstel per SKU en leverancier — hoeveel, wanneer en waarom.
Beter voorspellen betekent minder buffer
Neem één SKU en houd de rest gelijk: hetzelfde servicedoel, dezelfde levertijd, dezelfde voorraadpositie.
Hoe groter de onzekerheid rond de voorspelling, hoe meer buffer nodig is. Wordt die onzekerheid kleiner, dan kan de veiligheidsvoorraad omlaag zonder dat de leverbetrouwbaarheid verandert.
Daarom hangen voorspelnauwkeurigheid en werkkapitaal direct samen. Een betere voorspelling betekent niet alleen een kleiner foutpercentage, maar ook minder voorraad die nodig is om hetzelfde serviceniveau te halen.
Een verbetering van zo’n 30% in voorspelnauwkeurigheid kan in de praktijk enkele procenten extra omzet en aanzienlijk minder vastgelegd werkkapitaal opleveren. Hoe groot dat effect precies is, verschilt per assortiment — maar het laat wel zien waarom de onzekerheid rond de voorspelling minstens zo belangrijk is als de voorspelling zelf.
De inkoper houdt het laatste woord
Stocktimal doet een voorstel, maar bestelt niet automatisch. Dat is bewust: een inkoper kan informatie hebben die niet in de historische data staat, bijvoorbeeld over een grote klantorder die eraan komt.
Elke run levert een lijst met voorgestelde bestelhoeveelheden per SKU en leverancier, inclusief de onderbouwing. Voorstellen kunnen worden aangepast, goedgekeurd of afgewezen. Goedgekeurde regels worden geëxporteerd naar CSV voor verwerking in het ERP.
Aanpassingen blijven naast het oorspronkelijke voorstel bewaard. Zo is later altijd terug te zien wat Stocktimal adviseerde, wat er is besloten en waarom.
Werkt dit met mijn ERP?
Ja. Om te starten is geen koppeling nodig. Actuele voorraad, openstaande orders en verkoophistorie kunnen worden geëxporteerd; Stocktimal levert vervolgens bestelvoorstellen terug die na beoordeling in het ERP kunnen worden ingelezen.
Zo kan Stocktimal binnen enkele weken worden gebruikt, zonder eerst een integratietraject te doorlopen. En er komt niets in het ERP terecht zonder dat iemand daar bewust voor kiest.
Later kunnen processen verder worden gekoppeld en geautomatiseerd. Hoe ver daarin wordt gegaan, bepaalt het bedrijf zelf.
Elk getal moet uit te leggen zijn
“Waarom is deze order 400 stuks?” is precies de vraag waarop een planningstool antwoord moet kunnen geven. Daarom laat Stocktimal per voorstel zien hoe het aantal tot stand is gekomen: de voorspelling, levertijd en eventuele randvoorwaarden die het besteladvies hebben beïnvloed.
Daarnaast is er een chat-assistent die vragen kan beantwoorden op basis van de gegevens uit de run. De assistent kan niets wijzigen of bestellen; hij legt alleen uit wat er is gebeurd.
De chat-assistent is beschikbaar in de uitgebreidere pakketten en wordt per omgeving geactiveerd.
Altijd te herleiden
Elke run bewaart de gebruikte instellingen, parameters en handmatige aanpassingen. Daardoor kan een plan van drie maanden geleden later precies worden gereconstrueerd op basis van de gegevens en keuzes van toen.
Ook per order blijft de onderbouwing zichtbaar: de gekozen leverancier, gebruikte vraag- en levertijdinschatting, voorraad en het servicedoel. Alleen randvoorwaarden die het voorstel daadwerkelijk hebben beïnvloed, worden vermeld.
Zo blijft altijd duidelijk waarom een bepaald besteladvies tot stand is gekomen.
Waar de data staat
Stocktimal draait op Microsoft Azure in de EU, in de regio West-Europa. Elke klant heeft een eigen tenant en data is per tenant afgeschermd, zodat gegevens van verschillende klanten strikt van elkaar gescheiden blijven. We sluiten daarnaast een verwerkersovereenkomst af.
Voor organisaties die meer detail nodig hebben over tenant-scheiding, toegangsbeheer, secrets of andere beveiligingsmaatregelen, lichten we de technische inrichting graag verder toe.
Voor wie dit gebouwd is
Stocktimal is bedoeld voor bedrijven met honderden tot enkele duizenden SKU’s in groothandel, food & beverage, e-commerce, retail of maakindustrie. Het ERP houdt de voorraad bij, maar de daadwerkelijke bestelbeslissing wordt ergens anders genomen. En de vraag beweegt met seizoenen, trends en acties, terwijl levertijden te veel variëren om met één vast bestelpunt goed uit te komen.
Herkenbaar? Dan is één gesprek genoeg om te zien wat Stocktimal op basis van de eigen cijfers zou adviseren.
Een gratis proefrun op het eigen assortiment
Eén export is genoeg: verkoophistorie, actuele voorraad en openstaande orders. Wij voorspellen de vraag per SKU en laten zien wat Stocktimal op basis daarvan zou bestellen — naast de daadwerkelijke bestellingen, met de verschillen toegelicht. De uitkomst blijft beschikbaar, ook als er geen vervolg komt. Geen koppeling, geen toegang tot het ERP en geen implementatietraject. Alleen één bestand.